MasterD tiene la metodología abierta y personalizada para convertirte en un profesional del Big Data

El Big Data es uno de los campos de la tecnología que más ha evolucionado en las últimas décadas. Con el aumento exponencial de los datos que se generan diariamente, se ha convertido en una necesidad para las empresas, organismos gubernamentales e incluso para la sociedad en general, poder manejar, procesar y analizar esta gran cantidad de información para poder tomar decisiones acertadas.

Desde la Escuela de Informática de MasterD, líder en la formación abierta en nuestro país y con más de 75.000 alumnos al año, nos explican qué se necesita para llegar a ser un experto en el campo del Big Data.

Evolución del Big Data

Big Data es un término que se acuñó en la década de 1990 para referirse a conjuntos de datos que eran demasiado grandes para ser manejados con las herramientas informáticas convencionales. En aquel entonces, la cantidad de información que se generaba era mínima comparada con lo que se genera hoy en día.

Con el auge de internet, las redes sociales y los dispositivos móviles, el volumen de datos que se generan cada día se ha incrementado de manera exponencial. Hoy en día, se estima que se generan 2,5 quintillones de bytes de datos cada día. El Big Data ha evolucionado de manera notable en los últimos años, gracias a la aparición de nuevas tecnologías y herramientas que permiten el manejo de grandes volúmenes de datos.

En sus inicios, el Big Data se centraba principalmente en el procesamiento y almacenamiento de grandes cantidades de información. Sin embargo, con el tiempo, se ha desarrollado para incluir una serie de disciplinas y tecnologías que permiten no solo el almacenamiento y procesamiento, sino también el análisis y la visualización de grandes volúmenes de información.

Hoy en día, el Big Data es una parte integral de muchas empresas y organizaciones, y es fundamental para la toma de decisiones en sectores como la salud, el transporte, la banca, la industria, la publicidad, entre otros.

Además, ha surgido un nuevo campo de investigación, conocido como la ciencia de datos, que se enfoca en la aplicación de técnicas matemáticas y estadísticas para el análisis de grandes volúmenes de información.

Qué estudiar para trabajar en el ámbito del Big Data en España

Los expertos de la Escuela de Informática de MasterD, especialistas en la formación para el empleo, nos desvelan los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar en el ámbito del Big Data.

“Para llegar a ser un experto en Big Data es necesario tener conocimientos técnicos, matemáticos y de programación, además de habilidades analíticas y de comunicación. Sin embargo, estas habilidades y conocimientos se pueden ir adquiriendo poco a poco, por lo que si la vocación de una persona está en este ámbito, con una buena formación pueden cumplir su sueño”, afirman los profesores en Big Data de MasterD.

En concreto, los conocimientos que un buen profesional en este ámbito debería tener son:

Formación en matemáticas y estadística, ya que el Big Data se basa en la recopilación y análisis de datos. Es importante conocer técnicas de probabilidad, estadística inferencial, análisis multivariante, entre otras.
Conocimientos en programación. Lenguajes como Python, R, Java y SQL son fundamentales para trabajar en el Big Data. Además, es importante tener conocimientos en herramientas de Big Data como Hadoop, Spark y MongoDB.
Habilidades analíticas, es necesario tener la capacidad de analizar grandes volúmenes de datos para poder obtener información relevante y valiosa para la toma de decisiones. Es importante tener la habilidad de pensar de manera crítica y creativa.
Finalmente, es fundamental tener habilidades de comunicación y otras soft skills que al profesional le permitan poner en valor su trabajo ante otros miembros de la empresa que no sean expertos en la materia.

“En MasterD afrontamos la formación de los alumnos de forma holística y personalizada. Es decir, cuando un alumno llega a nuestra academia analizamos su bagage previo y conocimientos ya adquiridos, y planificamos su formación de forma personalizada”, explican desde MasterD.

Esto quiere decir que nuestros cursos no son “bloques cerrados”, sino que se adaptan a cada uno. Puede que un alumno en Big Data no necesite el módulo de formación en programación Python porque ya domine este aspecto, y sin embargo, haya otros alumnos que sí que necesiten primero varios módulos de Programación. “Nuestra formación se adapta a las necesidades de cada uno, y es que en MasterD el alumno está en el centro de todo y es el protagonista de su aprendizaje”, concluyen los expertos en Big Data de MasterD.

Convertirte en un profesional del Big Data desde cero

Si estás interesado en convertirte en un profesional del Big Data, pero no tienes experiencia previa en el área, hay algunas cosas que puedes hacer para comenzar tu camino hacia una carrera exitosa en este campo.

En concreto, desde la academia MasterD ofrecen estos consejos muy útiles:

Obtener una formación académica

Lo primero que debes hacer es obtener una formación académica en Big Data. Hay varias opciones disponibles, como el Curso en Big Data de MasterD o el Máster en Big Data y Business Intelligence.

Aprender lenguajes de programación

Los lenguajes de programación son una habilidad fundamental para trabajar en el Big Data. Es necesario aprender al menos un lenguaje de programación, como Python, R, Java, SQL, entre otros. Estos lenguajes son fundamentales para procesar y analizar grandes cantidades de datos.

En MasterD puedes aprender estos lenguajes en el propio curso de Big Data, o bien realizar un curso específico en programación para comenzar poco a poco y ver si este sector es tu verdadera vocación.

Conocer herramientas de Big Data

Es importante conocer las herramientas de Big Data, como Hadoop, Spark, MongoDB y otras. Estas herramientas son fundamentales para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente y rápida. Además, también es importante conocer herramientas de visualización de datos, como Tableau y Power BI, que permiten presentar los resultados de manera clara y concisa.

Practicar con proyectos personales

Una vez que hayas obtenido una formación básica en Big Data, es importante practicar con proyectos personales. Puedes comenzar con proyectos simples, como el análisis de datos de redes sociales o la clasificación de imágenes. Con el tiempo, puedes avanzar a proyectos más complejos y desafiantes.

Además, también es importante tener una cuenta en GitHub, una plataforma que permite compartir proyectos y colaborar con otros profesionales del Big Data.

Buscar oportunidades de trabajo

Finalmente, una vez que hayas obtenido una formación básica en Big Data y hayas practicado con proyectos personales, es importante buscar oportunidades de trabajo en este campo. En MasterD no solo nos enfocamos en la formación de nuestros alumnos, sino que también les acompañamos en la búsqueda de empleo, ayudándoles en la creación de su CV, con la adquisición de competencias valoradas en el entorno profesional, etc.

Como dicen los expertos de MasterD, lo más importante es que con dedicación y esfuerzo, y el acompañamiento de una buena academia, puedes convertirte en un profesional exitoso en el campo del Big Data comenzando desde cero.